【1円開始・送料込・匿名】【2022】Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編 インプレス

*【説明文】Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編。インプレスから出ていたPython機械学習プログラミング です。見開B4(B5)の700ページ超のソフトカバー。特長は抜粋すると：

• ’第3版まで続くロングセラーのPyTorch版! 機械学習・深層学習を広範に解説。各基本モデル、前処理、次元削減、ハイパーパラメータなどを詳述　Pylorchの仕組み、画像認識、Transformerによる自然言語処理を解説　敵対的生成ネット、グラフニューラルネット、強化学習もカバー’
• ’機械学習の基本要素から最新形の手法まで網羅!　本書は、機械学習の手法全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。一から実装することでモデルの仕組みをより具体的に理解でき、PyTorchやscikit-learnのライブラリを使うことでより簡単に実装できることを示します。PyTorchについてはその仕組みから説き、自然言語処理やグラフニューラルネットワークなどの実装を解説。機械学習の理論と実践について幅広く探求するための一冊となっています。‘
• ’「機械学習を実践的に学習するための優れた教科書」「多数のトピックをカバーした詳細な本。強力にお勧め」‘
• ’本書では、この分野でよいスタートを切るために欠かせないトピックや概念がすべて盛り込まれた意欲的な旅に出る。知識欲が満たされていないと感じているなら、この分野の最も重要なブレークスルーを追跡するのに役立つ資料が多数含まれているので、ぜひ参考にしてほしい。本書の対象読者本書は機械学習とディープラーニングを幅広いタスクやデータセットに適用する方法を学ぶのに申し分のない一冊である。あなたがプログラマで、このテクノロジの最近の動向を常に把握したいと考えている場合、本書はまさにあなたのためにある。また、あなたが学生である、または転職を考えている場合、本書は機械学習の世界に対する入門書としても総合的なガイドとしても役立つだろう。‘
  
  

  *【状態】カバーあり。裁断はしておりません。大きな汚れや書き込み等はないと思いますが、若干の見落としはご容赦ください。中古品であることをご理解ください。状態に過剰に神経質な方はご遠慮ください。(末尾の写真は上から順番に天、底、小口、背)