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CUDAプログラミング実践講座 D03900 |
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並列プログラミングとGPUアーキテクチャの基本コンセプトを基礎理論から応用までをまとめ、並列プログラムを構築するためのさまざまなテクニックを詳細に説明しています。ケーススタディには、コンピュータ的思考にはじまり、実効的で効率的な並列プログラムができあがるまでの開発プロセスが示されています。
ハイパフォーマンスの並列コンピューティングに順応可能な方法で問題を考察する、「コンピュータ的思考」の手法を解説します。
超並列計算環境専用に作成された、NVIDIAのCUDAを利用します。
CUDAプログラミングモデルに加えて、OpenCLでハイパフォーマンスと高信頼性を達成する方法を解説します。
Chapter 1 はじめに
Chapter 2 GPUコンピューティングの歴史
Chapter 3 CUDA入門
Chapter 4 CUDAスレッド
Chapter 5 CUDAメモリ
Chapter 6 パフォーマンスについての考察事項
Chapter 7 浮動小数点の扱いについての考察事項
Chapter 8 アプリケーションのケーススタディ：最先端MRI再構築
Chapter 9 アプリケーションのケーススタディ：分子の可視化と分析
Chapter 10 並列プログラミングのコンピュータ的思考
Chapter 11 OpenCLの概要
Chapter 12 まとめと将来の展望